LEHREINHEIT: ZERTIFIZIERTE KOMPETENZ FÜR VERANTWORTUNGSVOLLEN UMGANG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ IM RAHMEN DES AI ACTS

1. Einführung in Künstliche Intelligenz
– Definition und Geschichte: Grundbegriffe der KI, historische Entwicklung und Meilensteine.
– Arten von KI: Unterscheidung zwischen schwacher (narrow AI) und starker KI (general AI).

2. Grundlegende Konzepte und Technologien
– Maschinelles Lernen (ML): Einführung in überwachte, unüberwachte und bestärkende Lernmethoden.
– Neuronale Netze und Deep Learning: Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen und ihre Anwendung.
– Datenverarbeitung und -Analyse: Bedeutung von Daten in KI-Prozessen, Datenvorbereitung und -Bereinigung.

3. Anwendungsbereiche von KI
– Branchenübergreifende Anwendungen: Beispiele für KI-Anwendungen in verschiedenen Industrien wie Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und Produktion.
– Spezifische Tools und Plattformen: Überblick über gängige KI-Tools und -Plattformen (z. B. TensorFlow, PyTorch).

4. Praktische Fähigkeiten und Übungen
– Datenaufbereitung und Modelltraining: Praktische Übungen zur Vorbereitung von Datensätzen und Training einfacher ML-Modelle.
– Ergebnisinterpretation: Analysieren und Interpretieren von KI-Modellergebnissen.
– Einsatz von KI-Tools: Hands-on Erfahrungen mit gängigen KI-Softwaretools.

5. Ethische und rechtliche Aspekte
– Ethik in der KI: Diskussion über ethische Fragestellungen, Verantwortlichkeit und Transparenz in der KI.
– Datenschutz und Sicherheit: Relevante Datenschutzgesetze und Sicherheitsaspekte bei der Verwendung von KI.